Ügyfelünk csapatával együtt, előre rögzített hatáskörökkel és feladatokkal dolgozunk.
Ügyfelünk meglévő folyamataihoz igazodunk, és minden projektet ugyanazokra az alapelvekre építünk.
Hat alapelv, amelyet minden projektben betartunk
Közvetlen kapcsolat a mérnökökkel
Már az első egyeztetésen azok vesznek részt, akik a rendszert fejlesztik.
Előre rögzített hatáskörök és feladatok
A projekt elején rögzítjük, mi a mi feladatunk, mi a belső csapaté, és milyen feltételekkel számít késznek a munka.
Ügyfelünk környezetében
Ügyfelünk eszközeivel, kódbázisában, folyamatai és biztonsági szabályai szerint dolgozunk.
Közös ellenőrzés
Mérhető átvételi feltételekkel, automatikus tesztekkel és közös átnézéssel ellenőrizzük az eredményt.
Tudásátadás
Dokumentációval, közös munkával és betanítással biztosítjuk, hogy a belső csapat önállóan továbbvihesse a rendszert.
Reális vállalások
Csak olyan eredményt ígérünk, amelyet mérni és számon kérni is lehet.
Közvetlen kapcsolat a fejlesztőkkel
Ügyfelünk azokkal egyeztet, akik a rendszert fejlesztik, nem projektmenedzseri vagy értékesítői közvetítőkkel.
Együtt a belső csapattal
Ügyfelünk eszközeivel, kódbázisában és folyamatai szerint dolgozunk, így a belső csapat bármikor átveheti a munkát.
AI-támogatással, mérnöki ellenőrzéssel
A tervezésben, a fejlesztésben és a tesztelésben is használunk AI-eszközöket, de minden változást mérnök néz át.
Dokumentált átadás
Az átvételi feltételeket a projekt elején rögzítjük. A végén dokumentációt és betanítást adunk, hogy a belső csapat önállóan folytathassa a munkát.
A fejlesztés minden lépésében használunk AI-t, de minden eredményt mérnök ellenőriz.
Az AI felgyorsította a kódírást. Ezzel a projekt fókusza eltolódott: a siker ma már leginkább az előkészítésen múlik.
- Fejlesztőink már az előkészítés szakaszában bekapcsolódnak: nem egy kész specifikációt kapnak meg, hanem részt vesznek a kialakításában.
- A követelményeket és a megoldás vázlatát ügyfelünkkel közös workshopokon dolgozzuk ki.
- A workshopokon technológiai szakértőink kiemelt szerepet kapnak, így a technikai kockázatok és korlátok már az elején kiderülnek.
- Az AI-eszközöket minden szakaszban használjuk, de minden eredményt mérnök ellenőriz, mielőtt továbbmegy.
Ez a saját fejlesztési módszerünk. Az ügyfeleinknek fejlesztett AI-megoldásokról az AI Applications & Integration oldalon olvasható bővebben. AI Applications & Integration
Az együttműködés formáját a feladathoz igazítjuk
Csapatbővítés
Tapasztalt mérnökeink beállnak a meglévő csapatba, ügyfelünk irányításával és folyamatai szerint.
Mikor érdemes: Van belső csapat és vezetés, de hiányzik kapacitás vagy speciális tudás.
Ki irányít: Ügyfelünk csapata; mi a szakmai minőségért felelünk.
Elszámolás: Ráfordítás alapján.
Dedikált csapat
Saját technikai vezetővel dolgozó SCALER-csapat egy termék vagy terület fejlesztésére, szoros együttműködésben a belső csapattal.
Mikor érdemes: Egy egész területet vagy terméket kell tartósan fejleszteni.
Ki irányít: Közösen; a technikai vezetést mi adjuk.
Elszámolás: Ráfordítás alapján, havonta.
Körülhatárolt projekt
Egy adatfolyam, integráció vagy AI-funkció teljes megvalósítását vállaljuk, előre rögzített átadási feltételekkel.
Mikor érdemes: Jól meghatározható a cél, és olyan csapat kell, amelyik végigviszi.
Ki irányít: Mi, a megvalósításért és az átadásért is mi felelünk.
Elszámolás: Ráfordítás alapján vagy fix áron.
Az első lépések
Egyeztetés
30 perces szakmai egyeztetés egy tapasztalt mérnökünkkel egy konkrét feladatról.
Feltérképezés
Megnézzük az érintett rendszereket, adatokat és korlátokat – ha kell, egy rövid felmérés keretében.
Javaslat
Írásban rögzítjük a vállalt feladatokat, a csapat összetételét, a felelősségi köröket és az átvételi feltételeket.
Indulás
Csatlakozunk a belső csapathoz, és rendszeres egyeztetéseken közösen követjük a haladást.
Mikor érdemes minket választani?
| SCALER | Nagy nemzetközi rendszerintegrátor | Kapacitásközvetítő | Saját toborzás | |
|---|---|---|---|---|
| Mennyi idő alatt indul a munka? | néhány hét | 1–3 hónap (ajánlatkérés, szerződés) | néhány hét | 3–6 hónap |
| Adat, AI és szoftver egy csapatban | ✓ | ✓ | ✕ | részben |
| Ki felel az eredményért? | mi, a vállalt munkáért | a rendszerintegrátor | az ügyfél – csak szakembert kap | az ügyfél |
| Kivel egyeztet az ügyfél a projekt alatt? | a fejlesztő mérnökökkel | projektvezetőkkel, account managerekkel | a közvetítővel és a szakemberrel | a saját csapatával |
| Beilleszkedik a meglévő rendszerekbe és folyamatokba | ✓ | részben | ✓ | ✓ |
| A tudás a projekt után az ügyfélnél marad | ✓ | részben | részben | ✓ |
| Rugalmasan bővíthető vagy szűkíthető | ✓ | részben | ✓ | ✕ |
| Költségszint | közepes | magas | alacsony–közepes | hosszú távú fix költség |
Egy konkrét feladattal érdemes kezdeni.
Egy 30 perces szakmai egyeztetésen tapasztalt mérnökünk átnézi a helyzetet, és javaslatot tesz a következő lépésre.
Egy kiválasztott üzleti igényhez megnézzük, milyen adatok és integrációk kellenek, mi hiányzik, és milyen lépésekben érdemes megvalósítani.
Egy jól körülhatárolt felhasználási esetet valósítunk meg, előre egyeztetett adatforrásokkal, jogosultságokkal és minőségi elvárásokkal.