Ugrás a tartalomra
Főoldal/Szolgáltatások/AI Applications & Integration
Terület 02 — AI Applications & Integration

A vállalat saját tudására és adataira épülő AI-megoldásokat fejlesztünk, és beillesztjük őket a meglévő folyamatokba.

Éles üzemre szánt AI-megoldásokat fejlesztünk, nem bemutató prototípusokat. Megoldásaink a vállalat saját dokumentumaira és adataira épülnek, kezelik a jogosultságokat, a minőségük mérhető, és illeszkednek a meglévő rendszerekhez.

Dolgozz velünk
Terület 02

Ismerős?

Head of AI / AI CoE

PoC-tól éles üzemig

  • Több GenAI PoC fut párhuzamosan, de egyik sem jutott el éles üzemig és mérhető üzleti hatásig.
  • Nincs egységes kiértékelési keretrendszer, a válaszok minőségét csak szubjektíven lehet megítélni.
  • A RAG-megoldás a bemutatón működik, a teljes dokumentumállományon és valós jogosultságokkal pontatlan.
  • Az AI-ügynökök a meglévő munkafolyamatokba és core rendszerekbe illesztésnél elakadnak.
CISO / Compliance / Risk

Kockázat és megfelelés

  • A munkatársak jóváhagyás nélküli AI-eszközöket használnak, és nem látszik, milyen adatot visznek be.
  • A futó use case-ekhez hiányzik az EU AI Act és a GDPR szerinti kockázatbesorolás és dokumentáció.
  • Nem tisztázott, ki felel egy hibás modellválaszért: az üzlet, az IT vagy a szállító.
  • A prompt injection és az adatszivárgás elleni védelem nem része a fejlesztési folyamatnak.
CIO / üzleti vezető

Érték és üzemeltetés

  • A GenAI futtatási költsége nő, a megtérülés viszont nem bontható le use case-ekre.
  • A pilotok innovációs keretből indultak, az éles üzemeltetésnek nincs gazdája és költségvetése.
  • Az AI-megoldások hozzáférése a core rendszerek adataihoz és jogosultságaihoz nincs megoldva.
  • Minden egyetlen modellszolgáltatóra épül, a váltás és a verziófrissítés kockázata kezeletlen.
AI Applications & Integration

Miben segítünk?

01

Tudáskeresés és RAG

Válaszok a vállalat saját dokumentumaiból és adataiból, forrásmegjelöléssel és jogosultságkezeléssel.

02

Hatáselemzés

Feltérképezzük a rendszerek, adatok és folyamatok kapcsolatait, így kiderül, mit érint egy változás.

03

Folyamatok automatizálása

Ügyfélszolgálati, adminisztratív és belső folyamatok egyes lépéseit AI-ügynökök végzik, emberi jóváhagyással.

04

Prototípusok éles bevezetése

A meglévő AI-prototípust felkészítjük a vállalati használatra: minőségmérés, biztonság, monitorozás, költségkontroll.

05

Integráció

Az AI-funkciót beépítjük a meglévő alkalmazásokba, API-kba és munkafolyamatokba.

06

Minőségmérés és biztonsági kontrollok

Az üzleti szakértőkkel közösen összeállított tesztkérdések, mérhető minőségi küszöbök, ellenőrzött kimenetek és biztonsági korlátok.

AI Applications & Integration

Így indulunk

Körülhatárolt projekt

Vállalati tudáskereső vagy hatáselemző

Egy jól körülhatárolt felhasználási eset, előre egyeztetett adatforrásokkal, jogosultságokkal és minőségi elvárásokkal.

Mivel indulunk
Egy kérdéstípussal és a hozzá tartozó dokumentumokkal, adatforrásokkal
Eredmény
Működő, mért minőségű rendszer ügyfelünk saját környezetében, átadva a belső csapatnak
Ki dolgozik rajta
Tapasztalt AI- és adatmérnök, ügyfelünk szakértőivel közösen
Felmérés

Pilotprojekt élesíthetőségi felmérése

Átnézzük a meglévő prototípust – adatok, minőségmérés, biztonság, integráció, költség –, és megmondjuk, mi kell az éles bevezetéshez.

Mivel indulunk
Egy meglévő AI-prototípussal vagy pilottal
Eredmény
Hiánylista, kockázatok és lépésekre bontott élesítési terv
Ki dolgozik rajta
Tapasztalt AI-mérnök és architekt
Technológiák

RAG (a vállalat saját forrásaira támaszkodó válaszadás), tudáskeresés, hatáselemzés, folyamat-automatizálás, rendszerintegráció.

AI

Nyelvi modellek, RAG, embeddingek, vektoradatbázisok

Ügynökök

Több ügynökből álló rendszerek, Google ADK

Adat

Databricks, Spark, Airflow, Python

Integráció

REST API-k, mikroszolgáltatások, eseményvezérelt rendszerek

Nemzetközi biztosítócsoport hazai leányvállalata
AI Applications & Integration

RAG-alapú tudáskereső kárügyintézőknek

Szerepünk: Teljes megvalósítás · adatbetöltéstől az ügyintézői alkalmazásba integrálásig

Bővebben
Hazai energiaszolgáltató
AI Applications & Integration

AI-alapú hatáselemzés adattárház-változásokhoz

Szerepünk: Közös fejlesztés ügyfelünk adatcsapatával · tudásgráf és lekérdező felület

Bővebben
FAQ

AI Applications & Integration

Terület 01

Data & AI Engineering

Megbízható adatalapot építünk a riportokhoz, az alkalmazásokhoz és az AI-hoz.

Terület 03

Product Engineering & Modernization

Üzleti alkalmazásokat fejlesztünk, és korszerűsítjük a meglévő rendszereket.

Milyen nyelvi modelleket használunk?

Ez a felhasználási esettől, a költségtől és az adatkezelési szabályoktól függ. Úgy építjük fel a rendszert, hogy a modell később cserélhető legyen.

Hogyan védjük az érzékeny adatokat?

A jogosultságokat már a forrásrendszerek szintjén kezeljük: mindenki csak olyan forrásból kap választ, amihez egyébként is hozzáfér. Információbiztonsági rendszerünk ISO/IEC 27001 szerint tanúsított.

Hogyan mérjük a minőséget?

Az elején közösen összeállítunk egy tesztkérdéssort és minőségi küszöböket, és ezekhez mérjük a rendszert – bevezetés előtt és után is.

Folytatható-e egy meglévő pilot?

Igen, sokszor ez a legjobb kiindulópont. Átnézzük, és élesíthetővé tesszük ahelyett, hogy elölről kezdenénk.

Az első lépés

Egy konkrét feladattal érdemes kezdeni.

Egy 30 perces szakmai egyeztetésen tapasztalt mérnökünk átnézi a helyzetet, és javaslatot tesz a következő lépésre.

Adatplatform és AI-megvalósíthatósági felmérés

Egy kiválasztott üzleti igényhez megnézzük, milyen adatok és integrációk kellenek, mi hiányzik, és milyen lépésekben érdemes megvalósítani.

Vállalati tudáskereső vagy hatáselemző

Egy jól körülhatárolt felhasználási esetet valósítunk meg, előre egyeztetett adatforrásokkal, jogosultságokkal és minőségi elvárásokkal.

Dolgozz velünk