Esettanulmányok

Válogatás adatplatform-, AI- és szoftverfejlesztési projektjeinkből – bankok, biztosítók, energiaszolgáltatók, kiskereskedelmi és gyártóvállalatok számára.

Az esetleírások ennek a koncepcióoldalnak a mintaszövegei. A végleges oldalon valós, ügyfeleinkkel egyeztetett projektek kerülnek a helyükre.

Data & AI Engineering

Adattárház-migráció Databricks lakehouse-ra

Kiinduló helyzet

Több mint 10 éves, on-premise adattárház, növekvő licenc- és üzemeltetési költséggel
Vezetői és szabályozói riportok, amelyek az átállás alatt sem sérülhettek
Hosszú napi betöltési idő, hónapokig várakozó adatigények

Megoldás

Riport- és adatfolyam-függőségek feltérképezése, üzleti területenkénti migrációs ütemterv
Databricks lakehouse kiépítése, ETL-folyamatok átírása Sparkra
Párhuzamos futtatás, automatikus eredményegyeztetés minden területen
Régi adattárház leállítása, platform átadása a bank adatcsapatának

Data & AI Engineering

Egységes adatmodell és Snowflake-költségoptimalizálás

Kiinduló helyzet

Eltérő számítási logikák ugyanarra a mutatóra (árrés, aktív vásárló, készletforgás)
Negyedévről negyedévre növekvő Snowflake-költség, átlátható bontás nélkül

Megoldás

Kulcsfogalmak egységes, dokumentált definíciója az üzleti területekkel
Közös dbt-adatmodell a vezetői riportok alá
Automatikus minőségellenőrzés a kritikus táblákon
Lekérdezés- és erőforrás-optimalizálás, csapatonkénti költségkövetés

AI Applications & Integration

RAG-alapú tudáskereső kárügyintézőknek

Kiinduló helyzet

Termékfeltételek, belső utasítások és korábbi döntések több rendszerben szétszórva
Korábbi AI-pilot: pontatlan a teljes dokumentumállományon, jogosultságkezelés nélkül

Megoldás

Folyamatos dokumentumbetöltés verzió- és jogosultságkezeléssel
RAG-alapú válaszadás forrásmegjelöléssel, felhasználói jogosultságok szerint
Szakértőkkel összeállított tesztkérdéssor, pontosságmérés bevezetés előtt
Integráció a meglévő ügyintézői alkalmazásba

AI Applications & Integration

AI-alapú hatáselemzés adattárház-változásokhoz

Kiinduló helyzet

Több száz riport, interfész és folyamat ugyanazon az adattárházon
Kézi, napokig tartó hatáselemzés minden módosítás előtt

Megoldás

Az adatbázisok sémáinak, a betöltő- és riportkódnak, valamint a dokumentációnak automatikus feldolgozása
Tudásgráf a táblák, mezők, riportok és folyamatok kapcsolatairól
Természetes nyelven kérdezhető felület a hatáselemzéshez

Product Engineering & Modernization

Monolitikus fuvarszervező rendszer fokozatos kiváltása

Kiinduló helyzet

20 éves monolitikus rendszer, szűk szakértői kör
Növekvő igény API-alapú partnerintegrációkra
Leállás nélküli átállás követelménye

Megoldás

API-réteg a régi rendszer elé
Modulonkénti kiváltás: partnerintegrációk, ajánlatkészítés, fuvartervezés
Párhuzamos futtatás automatikus összehasonlítással
Tudásátadás a belső fejlesztőcsapatnak

Product Engineering & Modernization

Webes gyártástervező alkalmazás az adatplatformra építve

Kiinduló helyzet

Három üzem gyártástervezése összekapcsolt Excel-fájlokban
Kézi adatátvitel a készlet- és rendelési rendszerekből

Megoldás

Munkafolyamat-felmérés a tervezőkkel
Webes tervezőalkalmazás közvetlen adatplatform-kapcsolattal
Visszaírás a gyártásirányítási rendszerbe
Automatikus tesztek, havi kiadási ciklus

Az első lépés

Egy konkrét feladattal érdemes kezdeni.

Egy 30 perces szakmai egyeztetésen tapasztalt mérnökünk átnézi a helyzetet, és javaslatot tesz a következő lépésre.

Adatplatform és AI-megvalósíthatósági felmérés

Egy kiválasztott üzleti igényhez megnézzük, milyen adatok és integrációk kellenek, mi hiányzik, és milyen lépésekben érdemes megvalósítani.

Vállalati tudáskereső vagy hatáselemző

Egy jól körülhatárolt felhasználási esetet valósítunk meg, előre egyeztetett adatforrásokkal, jogosultságokkal és minőségi elvárásokkal.

Dolgozz velünk